做 AI 应用，不只是接个模型 API

很多人以为做 AI 应用就是接一个模型接口，再做个聊天框就结束了。实际上，真正决定项目成败的，往往是模型外面的那一层：任务拆分、输入输出结构、容错机制、前端交互、后台管理和后续迭代能力。

如果只是 demo，几天就能做完；如果要上线给真实用户使用，就必须把产品逻辑、内容流和工程结构一起考虑进去。

我更感兴趣的方向，是把 AI 放进真实工作流里，让它能被人稳定使用，而不是只停留在演示效果。